Un estudio con IA sobre obesidad infantil, con investigadores de la Universitat de València, recibe de Europa 10 millones de euros
Los investigadores de la Universitat de València y del Incliva Carlos Simón y Felipe Vilella participan en un proyecto científico internacional de prevención de la obesidad infantil. El trabajo, denominado EprObes i que recurrirá a la Inteligencia Artificial (IA), ha sido financiado por Europa con 10 millones de euros.
EprObes es el acrónimo de ‘Prevención de la Obesidad a lo largo de la vida mediante identificación de factores de riesgo, pronóstico e intervención en etapas tempranas’, y abordará el problema de salud pública de la obesidad y su contexto recurriendo a la Inteligencia Artificial (IA). EprObes está coordinado por Manuel Tena-Sempere, Empar Lurbe y Fernando Fernández-Aranda, investigadores del CIBER - Centro de Investigación Biomédica en Red.
La utilización de la IA es uno de los aspectos más novedosos del proyecto, que incorpora el análisis de datos y el recurso a algoritmos de aprendizaje automático para diseñar herramientas de apoyo a la toma de decisiones de médicos y profesionales de la salud en la prevención y el tratamiento del sobrepeso y la obesidad. Con una duración de 5 años, reúne a científicos de países como Alemania, Francia, Dinamarca, Turquía, Polonia, Bélgica o Estonia.
La iniciativa cuenta con la participación de instituciones punteras en España como, entre otros, la Universitat de València, el Instituto de Investigacion Sanitaria (Incliva), la Universidad de Córdoba (UCO), la Fundació Institut d’Investigació Biomèdica (Idibell), la Fundación para la Investigación Biomédica de Córdoba (Fibico), el Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), además de 18 organizaciones internacionales.
Para analizar los datos de series temporales de las cohortes de muestra y realizar predicciones sobre el riesgo de desarrollo de obesidad en un período específico se utilizarán modelos de IA, como los de redes neurales artificiales o recurrentes o los de memoria extendida de corto-medio plazo. Àlex Bravo, investigador especialista en Machine Learning, incide en que el recurso a estos modelos, que parten de datos descriptivos como la edad o el género, “permitirá predecir trayectorias de obesidad según la probabilidad de que los individuos sufran sobrepeso u obesidad”.
Por su parte, Manuel Tena-Sempere, coordinador del proyecto e investigador principal del CIBEROBN y de la Universidad de Córdoba, señala: “A pesar de los grandes esfuerzos de investigación, hasta el momento, los tratamientos para las formas más comunes de obesidad han demostrado tener una eficacia limitada. Por ello, las estrategias efectivas de prevención, especialmente en etapas tempranas, son esenciales para evitar a lo largo de la vida el espectro completo de complicaciones metabólicas que provoca el sobrepeso”.
Para implementar medidas personalizadas contra la obesidad y sus comorbilidades, el proyecto EprObes apunta a identificar los factores de riesgo y protectores y los mecanismos que se encuentran en la base del aumento de peso excesivo en períodos críticos de maduración de las personas, desde el período periconcepcional/gestacional, donde los investigadores de la Universidad de Valencia e Incliva Carlos Simon y Felipe Vilella pretenden identificar modificadores epigenéticos secretados por la madre, relacionados con el inicio de la enfermedad, hasta la compresión del desarrollo temprano de la infancia y la pubertad/adolescencia.
Factores determinantes de la obesidad
Compuestos ambientales, condiciones de la familia, estado metabólico materno, crecimiento fetal y factores epigenéticos son algunos de los factores determinantes de la obesidad, todos presentes en estadios tempranos del desarrollo de las personas. De aquí que, como explica el coordinador del EprObes, el proyecto europeo busque contribuir a “implementar estrategias preventivas desde etapas iniciales de la vida”.
Asimismo, el estudio está concebido desde una perspectiva comparativa entre sexos, que permitirá comprender mejor cómo las hormonas, el metabolismo, los roles de género, las disparidades sociales y otros factores pueden interactuar y contribuir de manera específica a la obesidad y sus comorbilidades en cada sexo.
El proyecto también incorpora, de manera transversal, el análisis de factores psicológicos y socioeconómicos, especialmente la salud mental y los trastornos de la conducta alimentaria como aspectos que inciden e incrementan el riesgo de obesidad, una problemática de salud pública y de creciente incidencia en las poblaciones de países desarrollados y en vías de desarrollo.
Para abarcar mejor el fenómeno multicausal de la obesidad, y especialmente el periodo crucial de la infancia, el proyecto EprObes se divide en nueve paquetes de trabajo interconectados, que incluyen estudios clínicos y preclínicos, análisis mecanicistas y moleculares, así como el mencionado uso de herramientas bioinformáticas y de IA.
En todo caso, todos los datos que se utilizarán en eprObes serán tratados con los máximos estándares e implementando la normativa aplicable a nivel europeo y a nivel nacional por cada entidad participante.
El CIBER
El Consorcio CIBER depende del Instituto de Salud Carlos III – Ministerio de Ciencia e Innovación y busca impulsar la investigación de excelencia en biomedicina y ciencias de la salud que se realiza en el Sistema Nacional de Salud y en el Sistema de Ciencia y Tecnología. Cuenta en la actualidad con 518 grupos de investigación pertenecientes a 104 instituciones consorciadas en España.
