La Intel·ligència Artificial, clau perquè les empreses afronten la crisi post COVID 19
La situació d'aturada econòmica causada pel COVID-19 provocarà que les empreses espanyoles afronten una situació molt complexa agreujada pel context econòmic de recessió a nivell mundial. Davant aquesta realitat, la Intel·ligència Artificial (IA) pot ser una gran aliada i aquest temps d'aturada econòmica un moment òptim per a preparar-se bé i poder superar la crisi amb més força quan acabe el confinament.
Hi ha dos tipus de projectes que si es duen a terme tindran un retorn en forma d'impacte econòmic positiu per a la companyia.
D'una banda, segons Pablo Negre, director general de SolverML, empresa tecnològica de IA, “serà fonamental per a eixir airosos de la situació tindre una bona previsió de la demanda perquè, si som capaces de saber com es comportaran les vendes, la companyia tindrà millor capacitat per a organitzar la resta de recursos”.
“A través del Machine Learning- afig- som capaços de crear algorismes d'alt valor tecnològic que aprenen de les dades històriques de la companyia i reentrenen el seu coneixement gràcies a les noves dades que es van generant així com de variables del context soci econòmic”. En aquest sentit, la IA és capaç de realitzar prediccions de manera molt precisa sobre la demanda futura de productes i serveis i ajudar les empreses a anticipar-se als canvis i donar una millor resposta a les necessitats dels seus clients.
“D'altra banda, -explica Negre- cal optimitzar els recursos i centrar-se en els que realment aporten valor a l'empresa”. En aquest sentit, hi ha molts processos que es poden automatitzar a través de Computer Vision desenvolupant algorismes de reconeixement i transcripció de documents).
“Els nostres algorismes- afig Pablo Negre- empren les últimes tècniques basades en xarxes neuronals profundes per a obtindre precisos motors de reconeixement de text que són a més fàcilment integrables amb molt baixos requeriments en memòria i potència de processament. A més, afegit a tècniques de processament del llenguatge natural (NLP), permet als nostres algorismes oferir múltiples solucions d'aplicació en les companyies, com una gestió intel·ligent de la documentació”.
El que s'aconsegueix amb aquesta tecnologia és que, de manera automatitzada, s'escanegen documents i que s'emmagatzeme la informació extreta directament en el ERP de la companyia, accedint a la informació rellevant i automatitzant el procés de resposta. D'aquesta forma, els recursos de personal destinats a realitzar aquest tipus de treball, poden reconduir-se a treballs que generen més valor a la companyia.
Convertir les Dades en Valor
Solver ML és especialista a extraure Informació de Valor a partir de les Dades disponibles, i ho fa realitzant processament avançat de dades i tecnologies de Machine Learning.
Machine Learning és un subconjunt de la Intel·ligència Artificial on els models i solucions dissenyats tenen la característica essencial d'aprendre amb les dades, sense la necessitat de ser explícitament programats, emulant l'enfocament d'aprenentatge que els éssers humans utilitzen per a obtindre certs tipus de coneixement.
“Treballem en diversos camps de coneixement dins Machine Learning que comporten l'anàlisi de gran quantitat de dades. Qualsevol conjunt de dades és susceptible de ser analitzat i modelizado amb l'objectiu d'analitzar, optimitzar o predir comportaments futurs basats en dades passades i futurs. Convertim les dades en valor.”, explica Pablo Negre.
