Segunda Reunión sobre Inteligencia Artificial y Desarrollo Humano en la UV
La Cátedra de privacidad y Transformación Digital Microsoft-Universitat de Valencia organiza la segunda Reunión sobre Inteligencia Artificial y Desarrollo Humano en colaboración con la Universidad de Granada. La reunión, a la que asisten más de 120 especialistas de universidades, del sector público y la empresa, se celebrará en la Facultad de Medicina.
Ricard Martínez, director de la Cátedra de privacidad y Transformación Digital Microsoft-Universitat de Valencia destaca el compromiso de la Cátedra con la colaboración interuniversitaria, la interdisciplinariedad y la apuesta decidida por generar redes de conocimiento: «la universidad y los sectores público y privado deben abordar un esfuerzo colectivo y aportar en el desarrollo de una IA al servicio de las personas», señaló.
El Programa se estructura en cinco grupos de trabajo que abordarán las siguientes áreas relacionadas con la Inteligencia Artificial:
1) Investigación y Desarrollo en IA. Implicaciones éticas y sociales
2) Derecho e IA
3) Los Retos de la IA para la Medicina
4) Universidad y Educación ante los retos de la IA
La reunión, continuación de la celebrada en Valencia el 4 de julio de 2018, tiene por objetivo profundizar en las conclusiones de aquella, reforzar y ampliar el colectivo de personas investigadoras y profesionales promoviendo la generación de redes e identificar nuevas líneas de trabajo. Los grupos de trabajo elevarán al plenario sus conclusiones iniciando un debate de conclusiones que se consolidará mediante metodologías de trabajo colaborativo en red en las semanas posteriores.
El Decálogo de Conclusiones de la Primera Reunión será el punto de partida para los trabajos a desarrollar en Granada.
1. El potencial de disrupción de la Inteligencia Artificial y la automatización inteligente cambiará nuestro mundo.
2. La Inteligencia artificial debe regirse por principios éticos.
3. El carácter innovador de la tecnología no justifica la vulneración de principios jurídicos básicos.
4. El Derecho debe adaptar sus procesos, técnicas y contenidos a los cambios exponenciales de la Inteligencia Artificial.
5. Las políticas de open data que garanticen el acceso a datos son esenciales para la innovación en Inteligencia Artificial.
6. Deben diseñarse políticas públicas específicamente orientadas a la Inteligencia Artificial.
7. La IA requiere una educación orientada a las competencias digitales y un cambio en el modelo y sistema educativos.
8. Es necesario desarrollar líneas específicas de fomento del I+D+i en IA que incentiven la colaboración pública-privada y el compromiso del sector privado con la investigación.
9. La Universidad debe ser uno de los motores en el liderazgo la investigación en Inteligencia Artificial.
10. Es necesario prevenir y evitar la exclusión y social y económica.
