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El proyecto Transforming Transport mejorará la gestión de la cadena de suministro gracias a las tecnologías Big Data

    La Fundación Valenciaport está trabajando en un nuevo proyecto -Transforming Transport-, coordinado por Indra Sistemas, S.A. y financiado por el Programa H2020 de la Comisión Europea, gracias al cual se demostrarán de manera realista, medible y replicable, los efectos transformadores que el Big Data tendrá sobre el mercado de la movilidad y la logística.

    Con este fin, el proyecto validará la viabilidad técnica y económica del Big Data para remodelar los procesos y servicios del transporte de cara a aumentar significativamente la eficiencia operativa, ofrecer una mejor experiencia al cliente y fomentar nuevos modelos de negocio.

    Transforming Transport llevará a cabo 7 desarrollos piloto de gran importancia para el sector de la movilidad y la logística en Europa: Autopistas inteligentes; Flotas de vehículos sostenibles; infraestructuras ferroviarias proactivas; Puertos como centros logísticos inteligentes; Transporte aéreo eficiente; Movilidad urbana multimodal, y Cadenas de suministro dinámicas.

    El consorcio, formado por 46 socios, combina el conocimiento y las soluciones de los principales proveedores TIC y Big Data europeos, junto con la competencia y la experiencia de los principales agentes de la industria europea en el ámbito de la movilidad y la logística.

    En concreto la Fundación Valenciaport participa en el paquete de trabajo 7: "Puertos como centros logísticos inteligentes", cuyo objetivo general es la demostración de cómo el despliegue de las tecnologías Big Data puede transformar las operaciones en los hubs portuarios y mejorar la ejecución y gestión de la cadena de suministro a diferentes niveles:

    Fusión de los datos generados por el puerto con los datos de otros corredores de transporte;
    Fusión de datos generados por diferentes organizaciones que trabajan en el puerto;
    Fusión de datos generados dentro de una terminal de contenedores.

    Está previsto obtener los primeros resultados de este paquete de trabajo a finales de año.

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