El investigador del CSIC José María Benlloch, seleccionado por el ERC con un ‘Advanced Grant’
Un proyecto que dirige el profesor de investigación del CSIC José María Benlloch Baviera, director del Instituto de Instrumentación para Imagen Molecular (I3M), centro mixto del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universitat Politècnica de València y el CIEMAT, ha sido seleccionado por el programa del Consejo Europeo de Investigación (ERC por sus siglas en inglés) ‘Advanced Grant’ de la Unión Europea.
Las convocatorias del ERC están dirigidas a apoyar a los mejores investigadores de cualquier país. Los ‘Advanced Grants’ tienen como objetivo el reforzar la excelencia, el dinamismo y la creatividad en la investigación europea, para lo que ofrecen una financiación por investigador de hasta 2,5 millones de euros durante 5 años. Esta convocatoria repartirá 647 millones entre 277 investigadores con experiencia para así impulsar la ciencia de excelencia, pilar básico del programa de financiación europeo de investigación e innovación Horizonte 2020.
José María Benlloch ha señalado que “el proyecto que hemos conseguido supone un impulso enorme para nuestro centro de investigación, el I3M, ya que nos va a proporcionar también, además del prestigio que conlleva, una inyección de fondos importante para continuar posicionándonos como un centro de referencia en el campo de la imagen molecular”.
El proyecto seleccionado se llama 4D-PET Innovative PET scanner for dynamic imaging y pretende desarrollar tecnologías avanzadas de PET (Tomografía por Emisión de Positrones), que es una técnica no invasiva de diagnóstico e investigación in vivo por imagen capaz de medir la actividad metabólica del cuerpo humano, avances que supongan un salto tecnológico respecto a las actuales técnicas PET para diagnóstico médico, con una mayor sensibilidad y una menor dosis de radiación para el paciente.
El coordinador institucional del CSIC en la Comunidad Valenciana, José Pío Beltrán, ha destacado que “la consecución de este grant refuerza el interés del CSIC por el desarrollo del área científico-técnica de la imagen médica, donde convergen los avances en el conocimiento de la física con las aplicaciones en el campo de la medicina, y supone una prueba de nuestra voluntad decidida de respaldar un sector económico emergente en la Comunidad Valenciana”.
José María Benlloch realizó su tesis doctoral en 1990 sobre el desarrollo del detector y el análisis de datos del experimento DELPHI del colisionador LEP en el CERN (Ginebra, Suiza). Trabajó como Research Staff del Massachusetts Institute of Technology, bajo la supervisión del Premio Nobel de Física Jerôme Friedman. Ha sido el creador del primer grupo de investigación en Imagen Biomédica en España. Ha publicado más de 200 artículos en revistas científicas internacionales, ha sido el coordinador de 30 proyectos de investigación, tiene 8 patentes y ha creado 3 empresas spin-off en el campo de la Ingeniería Biomédica. En 2014 fue galardonado con el Premio Nacional de Investigación “Leonardo Torres Quevedo”, en el área de Ingenierías.
‘Advanced Grants’ del CSIC Son dos los proyectos del CSIC que han obtenido financiación del ERC a través de la última edición de su programa de ayudas en la categoría de ‘Advanced Grant’. Cada proyecto seleccionado recibirá una media de unos 2,5 millones de euros para un periodo de 5 años.
Actualmente, 11 proyectos de centros del CSIC en la Comunidad Valenciana cuentan con financiación del ERC. El Instituto de Neurociencias (CSIC-UMH) encabeza la lista con 3 ‘Starting Grants’, 1 ‘Consolidator Grant’ y 1 ‘Advanced Grant’; le sigue el Instituto de Física Corpuscular (CSIC-UV) con 1 ‘Consolidator Grant’ y 1 ‘Advanced Grant’, el Instituto de Tecnología Química (CSIC-UPV) cuenta con 1 ‘Advanced Grant’; y el Instituto de Biomedicina de Valencia y el Instituto de Agroquímica y Tecnología de Alimentos cuentan con sendos ‘Starting Grants’. A ellos se acaba de sumar el Instituto de Instrumentación para Imagen Molegular (CSIC-UPV-CIEMAT) con el ‘Advanced Grant’ de José María Benlloch.
