Desarrollan un nuevo sistema para la detección temprana de daños en la retina
La retinopatÃa diabética (RD) y la degeneración macular asociada a la edad (DMAE) son dos de las patologÃas más comunes que provocan daño en la retina. Ambas pueden estar directamente relacionadas con la ceguera y el deterioro de la visión, con lo que su detección temprana resulta fundamental.
Un equipo de investigadores de la Universitat Politècnica de València ha desarrollado, a escala de laboratorio, un nuevo sistema de análisis de fondo de retina que ayudarÃa a detectar de forma automática y en su fase temprana las lesiones que caracterizan estas enfermedades –exudados y microaneurismas en la retinopatÃa diabética y drusas en el caso de la degeneración macular asociada a la edad.
El sistema se compone de descriptores de imagen extraÃdos localmente y modelos de predicción entrenados con algoritmos avanzados de aprendizaje automático (machine learning). A partir de estas herramientas, es capaz de analizar de forma precisa y rápida las imágenes de retinas. El proceso es sencillo: el algoritmo detecta la textura, morfologÃa y complejidad del fondo de ojo y diferencia automáticamente aquellas imágenes patológicas, de aquellas saludables, localizando los signos de cada una de las enfermedades.
"Una detección automática de tejidos patológicos contribuirá a la detección temprana de estas retinopatÃas", apunta Adrián Colomer, investigador del Computer Vision and Behaviour Analysis Lab-i3B de la Universitat Politècnica de València.
Evaluación más objetiva
Actualmente, la detección de estas patologÃas se lleva a cabo de forma manual; su evaluación es totalmente subjetiva y requiere de un gran conocimiento y experiencia por parte del especialista médico.
"Este sistema ayudarÃa a los profesionales médicos a discernir casos patológicos de lo que no lo son y a disminuir su carga de trabajo. Además, reducirÃa el coste asociado a este diagnóstico", añade Colomer.
Los últimos resultados del trabajo desarrollado por los investigadores de la UPV han sido publicados en la revista Journal of Computational and Applied Mathematics