La Comunitat Valenciana detecta 20 nous casos d'alzheimer al dia
Afecta més a dones que a homes i la majoria dels pacients té més de 65 anys
L'alzheimer és la causa més freqüent de demència. Caracteritzada principalment per la pèrdua de memòria, presenta altres símptomes, tant de tipus cognitiu com relacionats amb la conducta i el comportament. En aquest article expliquem què és l'alzheimer, els seus principals símptomes, tractament, causes i factors de risc.
El diagnòstic precoç és crucial, també en aquesta malaltia, perquè permet orientar des del principi al tractament apropiat que puga afavorir l'evolució tant a curt com a mitjà i llarg termini.
La Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública diagnostica una mitjana de 20 nous casos d'alzheimer cada dia en la Comunitat Valenciana, una malaltia que incideix més en les dones, en una proporció de set dones per cada tres homes, aproximadament. Respecte a l'edat, la majoria de nous pacients té més de 65 anys.
Cada 21 de setembre es commemora el Dia Mundial de l'Alzheimer, i a l'hospital Francesc de Borja de Gandia han posat en marxa la campanya ‘Mans per l’Alzheimer’, en la qual el servei de neurologia del centre hospitalari gandiense s'ha pintat les seues mans de verd per a mostrar el seu suport a la necessitat de la investigació que frene l'avanç en les persones.
Mans per l'alzheimer. Hospital de Gandia
Símptomes de l'alzheimer
Inicialment, els pacients presenten problemes de memòria immediata que augmenten gradualment en anys. Conforme avança la malaltia, es veuen afectades altres funcions cognitives com la planificació de tasques o el llenguatge.
Amb el temps, el pacient és cada vegada més dependent i apareixen seriosos problemes d'orientació, també poden existir alternaciones de la conducta, com a agitació o agressivitat, així com problema de mobilitat i al·lucinacions.
Existeix tractament?
Actualment no existeix tractament curatiu, només alguns que atenuen els símptomes com antirolinestarásicos, melanina, antidepressius i antipsicòtics.
Per això, des de Sanitat recomanen l'estimulació cognitiva, exercici físic i una dieta equilibrada baixa en sal i en greixos, rica en peix, fruites i verdures, per a tractar de pal·liar el seu avanç.
Investigació: Desenvolupen un algorisme per a identificar pacients
Els grups d'Investigació Biomèdica en Imatge i de Malaltia en Alzheimer de l'Institut d'Investigació Sanitària La Fe (IIS La Fe), en col·laboració amb l'Institut d'Instrumentació per a Imatge molecular de la Universitat Politècnica de València (UPV), treballen en el desenvolupament d'un algorisme que permeta, de forma no invasiva, identificar a pacients amb deterioració cognitiva lleu que puguen desenvolupar malalties neurodegeneratives com l'Alzheimer. Cada dia 21 de setembre es commemora el dia mundial d'aquesta malaltia.
L'objectiu del projecte és desenvolupar i validar aqueix algorisme d'aprenentatge profund basat en xarxes neuronals que permeta identificar a pacients amb malalties neurodegeneratives com la Malaltia d'Alzheimer, la Degeneració Frontotemporal i demència amb cossos de Lewy, entre un grup de persones amb Deterioració Cognitiva Lleu, a través d'imatges cerebrals de Tomografia per Emissió de Positrons amb Fluorodesoxiglucosa (PET FDG).
El PET FDG és una tècnica no invasiva que, al costat de la Intel·ligència Artificial, podria reduir el nombre de pacients als quals se'ls realitzen unes altres molt més invasives com la punció lumbar, mètode a través del qual s'obtenen biomarcadores de líquid cefalorraquidi que permeten distingir la malaltia d'Alzheimer en pacients amb Deterioració Cognitiva Lleu.
Així, el propòsit de l'algorisme, sobre el qual està treballant el personal investigador, és reduir l'ús d'aquesta tècnica invasiva en pacients que tinguen una probabilitat reduïda de presentar una malaltia neurodegenerativa.
Per al desenvolupament d'aquest algorisme d'intel·ligència artificial, que ha aconseguit passar d'una fase experimental a una validació operacional dins de l'entorn hospitalari, s'ha partit d'una base de dades que conté imatges de PET FDG anomenada Alzheimer’s Disease Neuroimaging (ADNI).
Així, per a l'entrenament previ de la xarxa neuronal s'ha comptat amb un total de 822 subjectes dels quals 472 presentaven la malaltia d'Alzheimer i 350 deterioració cognitiva lleu. En canvi, per a la fase de validació, s'ha comptat amb una base de dades independent conformada per 90 pacients de l'Hospital Universitari i Politècnic La Fe de València.
La informació quantitativa extreta d'imatges PET és molt útil per al diagnòstic i avaluació de la demència. No obstant això, a vegades resulta complexa visualment per als metges, per això la intel·ligència artificial pot ser de gran suport per al diagnòstic i, en l'actualitat, proporciona resultats satisfactoris.
En aquest sentit, aquest algorisme que extrau i utilitza informació d'imatges de PET FDG ha permés la predicció en una etapa primerenca de malalties neurodegeneratives en pacients amb deterioració cognitiva lleu amb una exactitud del 80%. Encara així, el projecte ha de continuar avançant en millores en l'exactitud de predicció i de l'adaptació del programari per al seu ús clínic.
