La doctora de la UJI Lara Ferrando Esteve ha obtenido una mención honorífica en el XVI Premi Cientificotècnic «Ciutat d'Algemesí»
La doctora en Matemáticas por la Universitat Jaume I de Castelló Lara Ferrando Esteve ha obtenido una mención honorífica en el XVI Premi Cientificotècnic «Ciutat d'Algemesí» fallado a principios del mes de febrero por su trabajo «Detecting and visualizing differences in brain structures with SPHARM and functional data analysis» que recientemente ha sido publicado en la revista NeuroImage.
Actualmente, la resonancia magnética (RM) permite la visualización de diferentes estructuras anatómicas cerebrales in vivo que sirven para obtener información y detectar si existen anormalidades estructurales. Los análisis estadísticos realizados a la imagen anatómica adquirida mediante RM permiten estudiar el volumen de sustancia gris de las estructuras cerebrales y éste ha resultado ser un buen biomarcador en muchos estudios, como los involucrados en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer.
En el estudio galardonado, las investigadoras proponen una nueva metodología basada en el uso de la representación SPHARM (descripción esférica armónica) para la clasificación de las estructuras cerebrales en un estudio de neuroeducación matemática en el caso de la resolución de problemas algebraicos con error de inversión. Esta metodología permitiría obtener una información más completa que la ofrecida por la volumetría sobre el análisis de forma de una estructura. Los nuevos datos proporcionarían una mejor comprensión de los cambios morfológicos y un diagnóstico más preciso.
El análisis de formas juega un importante papel hoy en día en el campo de la neuroimagen y también en el de la neuroeducación. Investigadores como Styner y Sandman demostraron que el análisis de formas puede ser más sensible que el análisis volumétrico cuando se quiere asociar las diferencias cerebrales con el rendimiento, y encontraron que la deformidad de los ganglios basales puede ser un neurofenotipo asociado con el riesgo de deterioro del desarrollo.
El procedimiento propuesto es una mejora del presentado por Epifanio y Ventura-Campos en 2014 y no solo funciona bien en términos de poder predictivo, sino que también produce una clasificación interpretable en un entorno de alta dimensión. Además, se ha aplicado a un nuevo problema de clasificación en neuroeducación (binaria), aunque se puede utilizar en problemas de clasificación multiclase.
Lara Ferrando Esteve obtuvo el grado de doctora por la Universitat Jaume I el pasado mes de enero con la tesis titulada «Neuroscience in algebraic problema solving: studying the reversal error» dirigida por las profesoras Irene Epifanio López del Departamento de Matemáticas y Noelia Ventura Campos del Departamento de Educación y Didácticas Específicas.
