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La IA revoluciona el uso de datos clínicos para impulsar la medicina personalizada

La IA revoluciona el uso de datos clínicos para impulsar la medicina personalizada
  • Investigadores valencianos desarrollan una metodología que convierte textos clínicos en datos útiles para la investigación médica

Un equipo del Instituto VRAIN de la Universitat Politècnica de València (UPV) y ValgrAI ha desarrollado una metodología innovadora que transforma las historias y anotaciones clínicas en datos útiles para la investigación médica. Este avance promete revolucionar el sector de la salud al facilitar el análisis de grandes volúmenes de información clínica no estructurada, como los informes médicos y los registros electrónicos de salud (EHRs). Con esta tecnología, los investigadores pueden acceder a datos más precisos y completos para desarrollar nuevos tratamientos, entender los efectos secundarios de los medicamentos y diseñar estrategias de prevención más efectivas.

La clave de este desarrollo radica en la combinación de dos ramas avanzadas de la inteligencia artificial: el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y los datos enlazados (Linked Data). Juntas, estas tecnologías permiten procesar y etiquetar texto clínico en español, vinculándolo a terminologías biomédicas estandarizadas, como el Sistema Unificado de Lenguaje Médico (UMLS). Esto no solo hace posible extraer información valiosa de textos clínicos, sino que también permite organizar estos datos en bases de conocimiento consultables y escalables.

El proyecto, liderado por Lluís F. Hurtado, María José Castro-Bleda y Encarna Segarra, ha contado con la colaboración de expertos internacionales como Luis Marco Ruiz (University Hospital North Norway), Aurelia Bustos Moreno (MedBravo) y Juan Francisco Vallalta (Lãberit). Su metodología ha sido probada con informes de radiología en español, logrando etiquetar términos clínicos relevantes y transformarlos en datos que los computadores pueden analizar para identificar patrones y hallazgos de interés.

Un avance con impacto global

El desarrollo de esta herramienta no solo tiene aplicaciones directas en la investigación médica, sino que también es un paso importante hacia el objetivo del Espacio Europeo de Datos: el uso secundario de información clínica para impulsar la investigación biomédica. Tal y como explica Lluís F. Hurtado, “el enfoque que hemos desarrollado cierra la brecha entre los datos no estructurados y los mecanismos de consulta estructurados. De este modo, permite a los investigadores crear bases de conocimiento interoperables directamente desde texto clínico”.

Este avance promete facilitar estudios epidemiológicos más amplios y diversificados, al mismo tiempo que impulsa la medicina personalizada, mejorando la atención médica y los resultados en salud de millones de personas.

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