Sanidad presenta los resultados del proyecto Medicina Personalizada Big Data en una jornada en Canarias

La Conselleria de Sanitat Universal i Salut Pública, con motivo de la finalización del proyecto de Compra Pública Precomercial Medicina Personalizada Big Data, coorganiza junto con el Servicio Canario de la Salud y el Barcelona Supercomputing Center, un Infoday sobre inteligencia artificial en proyectos de salud durante el que se presentan resultados.

El proyecto Medicina Personalizada Big Data (Cuidat-e), de Compra Pública de Innovación a través del Programa FID Salud, ha sido cofinanciado por el Fondo Europeo de Desarrollo Regional (FEDER) en un 85 % por los 3.833.774 de euros presupuestados para el Servicio Canario de Salud, y en un 50 % por los 2.000.000 de euros presupuestados para la Generalitat, a través de una ayuda concedida por el Ministerio de Ciencia e Innovación de 4.258.707,90.

El Servicio Canario de Salud y la Conselleria buscan, a través de esta jornada, compartir los resultados obtenidos y reflexionar con distintos actores las mejores prácticas en la materia.

La actividad cuenta con tres focos principales: los logros obtenidos, las expectativas para los próximos pasos (definición de objetivos, metodologías y fuentes de financiación) y, a la vista de la naturaleza bilingüe del proyecto -castellano y valenciano- explorar la posibilidad de extenderlo a otras como portugués y francés; e incluso, con la adaptación de la tecnología, a otros entornos socioeconómicos.

En concreto, la APP Cuídate constituye una herramienta de promoción de salud y de prevención de enfermedades para facilitar la adopción de hábitos de vida saludable alineada con la estrategia de promoción de salud del Sistema Nacional de Salud, de forma amigable y sin esfuerzo, personalizada para cada sujeto. Además, integra contenidos virtuales con propuestas del mundo real como recetas de productos de temporada, eventos de actividad física y de bienestar emocional, entre otros; también la posibilidad de conectar con dispositivos ‘fit’ como los cuentapasos.

Otra línea de actividad es la monitorización de pacientes crónicos, con una APP que funciona en formato ‘chatbot’ escrito y por voz, incluyendo advertencias tanto para personas usuarias como para profesionales.

A estas funcionalidades se añade la preconsulta inteligente, que comienza la anamnesis antes de entrar a la consulta, lo que permite al profesional contar con una orientación previa e ir más directo hacia el diagnóstico.

De otro lado, el dictáfono inteligente, que también se contempla en el proyecto, ha demostrado consistencia entre la conversación en la consulta y su transcripción a texto, que se incorpora a la historia clínica una vez validado por el personal sanitario.

Por su parte, el procesado automático de imágenes de radiología simple de tórax y de resonancia magnética lumbar ha conseguido resultados útiles tanto para el despistaje como para disponer de una segunda opinión.

Además, las herramientas analíticas permiten identificar pacientes de mayor riesgo de ingreso o de reingreso tras el alta hospitalaria, a los que se debe hacer un seguimiento más estrecho que prevenga esos ingresos o reingresos no programados.

Para el diagnóstico de las enfermedades raras, se han identificado combinaciones de signos y síntomas que de forma aislada no llevaban al diagnóstico, pero sí con determinadas secuencias y asociaciones, lo que permitirá adelantar el diagnóstico, ahorrar pruebas y adelantar los tratamientos.

Evento para optimizar la calidad y la eficiencia sanitarias

La jornada de hoy se celebra en Canarias de forma conjunta con el Barcelona Supercomputing Center que, coordinadamente con la Secretaría de Estado de Digitalización e Inteligencia Artificial, promueve la realización de infodays en las distintas comunidades autónomas para difundir las oportunidades que brindan las herramientas basadas en el procesamiento del lenguaje natural para optimizar la calidad y la eficiencia sanitarias.

El evento cuenta con la asistencia, entre otros, de Concha de Andrés Sanchís, secretaria autonómica de Eficiencia y Tecnología Sanitaria en la Conselleria de Sanitat, y Llanos Cuenca González, directora general de Planificación, Eficiencia Tecnológica y Atención al Paciente en la Conselleria de Sanitat.

En el debate del evento participan entidades como el Ministerio de Ciencia e Innovación, las propias administraciones organizadoras y empresas participantes como GMV o Zabala Innovation.